연구협업
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구글 딥마인드, AI 에이전트로 1024비트 RSA 암호 취약점 2건 발견
구글 딥마인드가 사람 암호학자와 협업한 AI 에이전트로 낡은 1024비트 RSA 암호에서 서명 위조와 일괄 인수분해 관련 취약점 두 건을 발견했다고 공개했습니다.
구글 딥마인드, 정리증명기로 검증한 양자 프로그램 자동 발견 공개
구글 딥마인드가 LLM 에이전트와 Lean 정리증명기를 결합해 핵융합, 광화학, 신약대사 시뮬레이션용 양자 프로그램을 찾아내고 정확성까지 자동으로 검증하는 연구를 공개했습니다.
인터페이스를 스스로 진화시켜 배우는 컴퓨터 사용 에이전트 Agent S4 공개
메타에이전트가 작업 궤적을 보고 도구 인터페이스를 스스로 다시 설계하게 한 오픈소스 에이전트 Agent S4가 OSWorld V2에서 더 비싼 프런티어 모델을 앞섰습니다.
Anthropic, Claude가 64시간 만에 설계한 전갈 독소 결합 단백질 공개
Claude가 자율적으로 설계한 전갈 신경독소 결합 단백질 17종이 실험실 결합 테스트를 통과했다고 Anthropic이 발표했습니다.
마이크로소프트 연구진, AI 에이전트 도움으로 31년 된 KLS 추측 증명
마이크로소프트 연구진이 AI 에이전트의 탐색과 계산 보조를 받아 31년간 미해결이던 KLS 추측을 140페이지 증명으로 해결했습니다.
Anthropic, Claude 스스로 설계한 양자 회로가 기존 최고 설계 앞질러
Anthropic이 Claude Mythos 5가 최소한의 인간 개입으로 양자 회로를 설계해 8개 과제 중 7개에서 기존 최고 설계를 넘어섰다고 공개했습니다.
NVIDIA·KAIST, 로봇이 새 작업 배우며 기존 기술 안 잊는 ACCRUE 공개
실제 로봇 조립 작업에서 이전 지식을 재사용해 강화학습 훈련 시간을 최대 68.5% 줄인 지속학습 기법이 발표됐습니다.
메타, 에이전트가 직접 탐색 트리 운용하는 TreeFlex 공개
메타 AI가 ReAct 에이전트의 맥락 오염 문제를 풀기 위해 에이전트가 직접 검색 트리를 운용하는 TreeFlex를 공개했습니다. SWE-bench Verified에서 기존 방식보다 11.6포인트 높은 점수를 기록했습니다.
배포된 AI 에이전트를 바꾸기 전 위험을 재는 틀 agent-risk 공개
조직이 가동 중인 AI 에이전트에 변경을 가하기 전, 기존 로그만으로는 승인 결정을 내릴 수 없다는 연구 결과가 나왔습니다.
가중치를 다 봐도 못 찾는 암호화 백도어로 AI 능력 숨기는 방법 공개
옥스퍼드 연구팀이 모델 가중치 전체에 접근해도 암호학적으로 탐지 불가능한 숨겨진 능력을 만들 수 있음을 실험으로 보였습니다.
에이전트 수만 늘려도 집단이 통제 불능해진다는 이론 모델 공개
하버드와 NTT 연구진이 개별 역량은 그대로여도 배포 수만 늘리면 에이전트 집단이 통제 불가능하게 성장할 수 있다는 수학적 모델을 내놓았습니다.
자신의 논문에 영감을 준 선행연구를 찾는 벤치마크 ScholarCatalyst 공개
스탠퍼드 등 6개 기관이 연구자 184명의 회고 판단으로 만든 벤치마크에서, 도구를 쓰는 검색 에이전트가 단순 임베딩 검색보다 나은 성적을 내지 못했습니다.
메타, 챗봇 그대로 쓴 AI와 수학자가 쓴 논문 여섯 편 공개
메타가 범용 챗봇 Muse Spark와 수학자들이 함께 쓴 논문 여섯 편을 공개했습니다. 다섯 편이 각 분야의 미해결 문제를 다룹니다.