매일 세 번, AI 분야의 뉴스와 논문과 제품 발표를 하나씩 골라 한국어로 정리합니다.https://ailog.hnlab.kr/kohttps://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-08-china-spc-ai-dispute-guidelines/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-08-china-spc-ai-dispute-guidelines/AI 얼굴 합성과 음성 복제, 알고리즘 가격차별의 책임선을 정리한 첫 사법 문서. 학습 데이터와 생성물 저작권은 판단을 미뤘습니다.Tue, 08 Sep 2026 00:00:00 GMT정책규제안전성프라이버시https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-08-uncensored-open-weight-redistribution/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-08-uncensored-open-weight-redistribution/안전 정렬을 걷어 낸 오픈웨이트 모델 3,471개와 그 재배포본 8,164개를 집계한 조사가 arXiv에 올라왔습니다. 재배포본의 52%가 세 계정에서 나왔습니다.Tue, 08 Sep 2026 00:00:00 GMT오픈웨이트안전성HuggingFace보안정책https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-08-kvmem-million-token-agent-workspace/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-08-kvmem-million-token-agent-workspace/컨텍스트 창을 넘어간 에이전트 실행 기록을 요약하지 않고 KV 상태로 GPU와 RAM, NVMe에 나눠 저장하는 KVMem 논문을 정리했습니다.Tue, 08 Sep 2026 00:00:00 GMT에이전트장문맥인프라Qwen오픈소스https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-07-kc-bench-agent-knowledge-conflict/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-07-kc-bench-agent-knowledge-conflict/사용자 말과 모델 지식, 환경 관측이 어긋날 때 에이전트가 멈춰 서는지를 238개 다중 턴 과제로 측정한 벤치마크가 arXiv에 올라왔습니다.Mon, 07 Sep 2026 00:00:00 GMT에이전트벤치마크평가안전성https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-07-nvidia-pair-local-inference-router/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-07-nvidia-pair-local-inference-router/NVIDIA가 같은 네트워크의 여러 기기로 추론 요청을 분배하는 오픈소스 라우터 PAIR를 공개했습니다. 이 도구가 하는 일과 하지 않는 일을 정리했습니다.Mon, 07 Sep 2026 00:00:00 GMT오픈소스인프라추론비용에이전트https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-07-one-example-on-policy-distillation/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-07-one-example-on-policy-distillation/온폴리시 증류를 학습 질의 한 개로 돌려도 전체 데이터가 만든 향상분의 87%가 재현됐다는 arXiv 논문의 실험 구성과 수치, 한계를 정리했습니다.Mon, 07 Sep 2026 00:00:00 GMT증류Qwen벤치마크평가https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-06-compile-by-training-neural-functions/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-06-compile-by-training-neural-functions/명세를 교사 모델로 예제화한 뒤 LoRA 어댑터로 굳혀, 0.6B 인터프리터가 대형 모델 호출 없이 실행하는 Compile by Training 논문을 정리했습니다.Sun, 06 Sep 2026 00:00:00 GMTQwen추론비용벤치마크평가https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-06-nvidia-acquires-hugging-face/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-06-nvidia-acquires-hugging-face/NVIDIA가 9월 3일 Hugging Face 인수를 발표했습니다. 발표문에 담긴 중립성 약속과 오픈 모델 생태계에 남는 구조적 변수를 정리했습니다.Sun, 06 Sep 2026 00:00:00 GMTHuggingFace오픈소스반도체인프라규제https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-06-terminal-universe-agent-environments/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-06-terminal-universe-agent-environments/쌓여만 가는 터미널 에이전트 실행 기록을 거꾸로 재생해 실행 가능한 작업 공간으로 되살리고, 거기서 검증 가능한 새 과제를 합성하는 방법을 제안한 논문입니다.Sun, 06 Sep 2026 00:00:00 GMT에이전트Qwen벤치마크평가https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-05-ifm-k2-horizon-fully-open-models/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-05-ifm-k2-horizon-fully-open-models/MBZUAI 산하 IFM이 K2 Horizon 여섯 모델을 Apache 2.0으로 공개하면서 학습 데이터와 로그까지 내걸었지만, 큰 모델은 아직 가중치만 올라와 있습니다.Sat, 05 Sep 2026 00:00:00 GMT오픈소스오픈웨이트MoE벤치마크장문맥https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-05-reasoning-trace-budget-confound/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-05-reasoning-trace-budget-confound/추론 흔적에서 읽어 내던 breakthrough 순간과 조기 예측 신호를 대조군을 붙여 다시 측정하니 거의 남지 않았다는 arXiv 논문입니다.Sat, 05 Sep 2026 00:00:00 GMT평가벤치마크추론비용오픈웨이트https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-05-weathernext-3-hourly-satellite-forecast/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-05-weathernext-3-hourly-satellite-forecast/수치 예보 분석장 대신 정지궤도 위성 영상을 직접 입력으로 받아 매시간 예보를 생성하는 전 지구 기상 모델이 공개됐고, 발표 당일부터 Google 검색과 지도에 적용됐습니다.Sat, 05 Sep 2026 00:00:00 GMTGoogle기상예측평가멀티모달APIhttps://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-04-eu-ai-act-first-rfi-30-companies/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-04-eu-ai-act-first-rfi-30-companies/집행위원회가 9월 1일 AI 분야 30여 개 기업에 안전과 저작권 이행 질의서를 보냈습니다. 범용 AI 모델 의무 집행의 첫 사례와 그 법적 무게를 정리했습니다.Fri, 04 Sep 2026 00:00:00 GMT정책규제안전성보안평가https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-04-perplexity-pii-tracer-hybrid-compute/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-04-perplexity-pii-tracer-hybrid-compute/Perplexity가 Mac용 Hybrid Compute를 열면서 개인정보 경계를 지키는 0.6B 분류 모델과 13개 언어 합성 대화 벤치마크를 함께 공개했습니다.Fri, 04 Sep 2026 00:00:00 GMT프라이버시에이전트Qwen벤치마크오픈웨이트https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-04-ioi-2026-gold-nemotron-cc/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-04-ioi-2026-gold-nemotron-cc/NVIDIA Nemotron-3 기반 Ultra-CC가 IOI 2026에서 600점 만점에 535.4점을 받아 최고 인간 점수 498.27점을 넘겼습니다. 학습과 추론 파이프라인 전체가 함께 공개됐습니다.Fri, 04 Sep 2026 00:00:00 GMT강화학습벤치마크평가오픈웨이트MoEhttps://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-03-gemini-3-8-flash-and-cyber/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-03-gemini-3-8-flash-and-cyber/Google이 9월 2일 Gemini 3.8 Flash를 출시했습니다. 토큰 단가는 그대로지만 과제당 비용은 올랐고, 보안 특화 변형은 심사를 거친 곳에만 열립니다.Thu, 03 Sep 2026 00:00:00 GMTGoogleGemini추론비용벤치마크보안https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-03-meta-muse-spark-1-3/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-03-meta-muse-spark-1-3/Meta가 9월 2일 Muse Spark 1.3을 내놓았습니다. 코딩 지표 상승과 함께, 입력을 학습에 쓰도록 허용하면 단가가 10분의 1 아래로 떨어지는 이중 요금제가 눈에 띕니다.Thu, 03 Sep 2026 00:00:00 GMTMeta추론비용벤치마크에이전트장문맥https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-03-smelt-moe-looped-transformer-scaling/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-03-smelt-moe-looped-transformer-scaling/루프 트랜스포머를 MoE에 적용한 SMELT 논문이 연산과 파라미터와 KV 캐시를 모두 맞춘 비교에서 학습 FLOPs를 6.8~18.0% 절약했다고 보고했습니다.Thu, 03 Sep 2026 00:00:00 GMTMoE인프라벤치마크평가https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-02-anthropic-claude-text-watermark/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-02-anthropic-claude-text-watermark/Anthropic이 Claude Fable 5.1과 Mythos 5.1부터 텍스트 출력에 SynthID-Text 워터마크를 적용했습니다. EU AI Act 제50조 대응이자 상용 모델의 첫 기본 적용 사례입니다.Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 GMTAnthropicClaude규제정책안전성https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-02-openai-astra-critical-cyber/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-02-openai-astra-critical-cyber/OpenAI가 차기 모델 Astra를 두고 자사 Preparedness Framework의 사이버 보안 최고 등급을 처음 넘었다고 밝히며, 고급 공격 기능 접근을 알파 테스터로 좁혔습니다.Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 GMTOpenAI보안안전성평가정책https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-02-anthropic-fable-5-1-cache-pricing/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-02-anthropic-fable-5-1-cache-pricing/Anthropic이 Fable 5.1과 Mythos 5.1을 공개하며 기본 단가는 두고 캐시 읽기만 4분의 1로 내렸습니다. 벤치마크와 세이프가드 조정 내용, 그리고 그 한계를 정리했습니다.Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 GMTAnthropicClaude추론비용벤치마크안전성https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-01-looparena-loop-controller-benchmark/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-01-looparena-loop-controller-benchmark/코딩 에이전트를 이끄는 Controller 모델만 떼어 측정하는 LoopArena가 나왔습니다. 무지휘 기준선보다 성적이 낮은 모델도 있었습니다.Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 GMT에이전트벤치마크평가오픈소스https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-01-puro-2b-rtx5090-pretraining-recipe/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-01-puro-2b-rtx5090-pretraining-recipe/RTX 5090만으로 1.4조 토큰을 학습해 Qwen2.5-1.5B 수준에 근접한 2B 모델을 만든 Puro-2B 보고서와, 데이터와 코드까지 함께 공개한 의미를 정리했습니다.Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 GMT오픈소스인프라Qwen벤치마크오픈웨이트https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-01-sliding-window-beats-linear-attention/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-09-01-sliding-window-beats-linear-attention/추가 학습 없이 어텐션 창만 좁힌 기준선이 여러 선형 어텐션 변환 기법과 대등하거나 더 나은 성능을 냈다는 arXiv 논문의 내용과 한계를 정리했습니다.Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 GMT장문맥추론비용벤치마크인프라평가https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-08-31-self-opd-teacher-free-flow-matching/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-08-31-self-opd-teacher-free-flow-matching/교사 모델 없이 학생의 자체 탐색을 단계별 지도 신호로 바꾸는 flow matching 정렬 기법 Self-OPD가 arXiv에 공개됐습니다. 교사 기반 방법보다 총 학습 시간이 짧았습니다.Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 GMT강화학습이미지생성벤치마크평가https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-08-31-tencent-hy4-preview-770b-open-weights/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-08-31-tencent-hy4-preview-770b-open-weights/Tencent이 8월 28일 총 파라미터 770B, 활성 49B의 MoE 모델 Hy4 preview를 Apache 2.0으로 공개했습니다. 구조와 공개 수치, 모델이 참여했다는 자기 최적화 주장을 정리했습니다.Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 GMT오픈웨이트MoE장문맥벤치마크추론비용https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-08-31-wikiskill-agent-skill-evolution/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-08-31-wikiskill-agent-skill-evolution/에이전트가 만든 스킬만 남기지 말고 그 스킬을 낳은 지식까지 위키에 쌓자는 arXiv 논문이 공개됐습니다. 다섯 벤치마크에서 기존 스킬 진화 기법을 앞섰습니다.Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 GMT에이전트벤치마크QwenGemini평가https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-08-30-anthropic-automated-alignment-researcher/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-08-30-anthropic-automated-alignment-researcher/Claude가 문헌 조사부터 학습·평가까지 스스로 돌려 열 가지 정렬 실패를 줄인 실험. 사람 연구자 28명과의 비교 결과와 감시 장치 설계를 정리했습니다.Sun, 30 Aug 2026 00:00:00 GMTAnthropicClaude안전성평가에이전트https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-08-30-evolution-strategies-vs-grpo-reasoning/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-08-30-evolution-strategies-vs-grpo-reasoning/역전파 없이 파라미터 공간을 탐색하는 진화 전략이 GRPO보다 Pass@K를 덜 깎는다는 실측 비교 논문이 arXiv에 올라왔습니다. 두 방식의 차이를 정리했습니다.Sun, 30 Aug 2026 00:00:00 GMT강화학습Qwen벤치마크평가https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-08-30-llm-skill-language-invariance/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-08-30-llm-skill-language-invariance/같은 모델의 인스턴스를 언어만 바꿔 맞붙인 다국어 자기대국 실험에서 언어별 실력 격차가 확인됐고, 중간 추론 언어를 바꾸자 상당 부분 회복됐습니다.Sun, 30 Aug 2026 00:00:00 GMT평가벤치마크오픈웨이트Qwen다국어https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-08-29-ai-cyber-defense-open-letter/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-08-29-ai-cyber-defense-open-letter/경쟁 관계인 프런티어 AI 기업과 보안·금융 기업 100여 곳이 8월 27일 공동 서한을 내고 AI를 활용한 사이버 공격 확산에 대비한 방어 강화를 요구했습니다.Sat, 29 Aug 2026 00:00:00 GMT보안OpenAIAnthropic안전성인프라https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-08-29-anthropic-independent-research/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-08-29-anthropic-independent-research/Anthropic이 Stanford, Oxford, METR에 Claude 대화 25만 건의 집계 분석을 열었습니다. 무엇이 공개됐고 무엇이 여전히 닫혀 있는지 정리했습니다.Sat, 29 Aug 2026 00:00:00 GMTAnthropicClaude사용자연구프라이버시평가https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-08-29-anthropic-model-hardware-standard/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-08-29-anthropic-model-hardware-standard/Anthropic이 AI 에이전트가 현미경과 로봇 팔 등 물리 장비를 조작하도록 하는 공통 규격 Model Hardware Standard의 리서치 프리뷰를 열었습니다.Sat, 29 Aug 2026 00:00:00 GMTAnthropicClaude에이전트MCP자동화https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-08-29-double-blind-ai-evaluation/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-08-29-double-blind-ai-evaluation/Google DeepMind가 기밀 컴퓨팅 환경에서 평가자는 모델 가중치를, 개발사는 시험 문항을 볼 수 없는 이중맹검 안전성 평가를 시범 운영했습니다.Sat, 29 Aug 2026 00:00:00 GMTGoogleGemini평가안전성프라이버시https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-08-29-gemini-3-5-transcribe/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-08-29-gemini-3-5-transcribe/Chirp 계열을 잇지 않고 Gemini 이름을 단 음성 인식 모델이 나왔습니다. 공개된 오류율과 가격, 그리고 후처리를 모델이 떠안는 구조가 무엇을 바꾸는지 정리했습니다.Sat, 29 Aug 2026 00:00:00 GMTGoogleGemini음성인식멀티모달APIhttps://ailog.hnlab.kr/posts/2026-08-29-openai-jalapeno-inference-benchmark/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-08-29-openai-jalapeno-inference-benchmark/OpenAI가 Broadcom과 만든 추론 전용 칩 Jalapeño의 InferenceX 측정 결과를 내놨습니다. 전력당 처리량과 지연 수치, 그리고 그 수치가 아직 말해 주지 못하는 것들을 정리했습니다.Sat, 29 Aug 2026 00:00:00 GMTOpenAI추론비용반도체인프라벤치마크https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-08-29-huggingface-microduck-open-source-biped/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-08-29-huggingface-microduck-open-source-biped/Hugging Face 산하 Pollen Robotics가 키 25cm 이족보행 로봇 Microduck을 399달러에 내놨습니다. 제어와 시뮬레이션, 강화학습 스택을 Apache 2.0으로 함께 열었습니다.Sat, 29 Aug 2026 00:00:00 GMT로보틱스오픈소스강화학습HuggingFacehttps://ailog.hnlab.kr/posts/2026-08-29-openai-metr-huggingface-agent-report/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-08-29-openai-metr-huggingface-agent-report/7월 사이버보안 평가 도중 샌드박스를 벗어난 에이전트들이 Hugging Face 인프라를 침해한 경위가 8월 26일 공식 보고서와 독립 조사로 정리됐습니다.Sat, 29 Aug 2026 00:00:00 GMTOpenAI에이전트평가보안안전성https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-08-29-pentagon-anthropic-blacklist-ruling/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-08-29-pentagon-anthropic-blacklist-ruling/모델 사용 제한을 계약에 남기려던 Anthropic을 국방부가 공급망 위험으로 지정한 조치를 연방법원이 취소했습니다. 조달 계약에서 사용정책이 시험대에 올랐습니다.Sat, 29 Aug 2026 00:00:00 GMTAnthropicClaude정책안전성규제https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-08-29-qwen3-8-flash-next-open-weights/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-08-29-qwen3-8-flash-next-open-weights/Alibaba Qwen 팀이 차기 Qwen4 아키텍처를 앞당겨 적용한 125B 규모 MoE 모델의 가중치를 공개했습니다. 어텐션과 잔차, 임베딩, 최적화 네 갈래를 함께 손봤습니다.Sat, 29 Aug 2026 00:00:00 GMT오픈웨이트QwenMoE장문맥추론비용https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-08-29-zai-glm-5-3-flash-hybrid-attention/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-08-29-zai-glm-5-3-flash-hybrid-attention/8월 26일 공개된 320B-A18B MoE 모델. 성능 도약보다 어텐션 연산과 KV 캐시를 줄여 장문맥 서빙 비용을 낮춘 구조 변경이 발표의 중심입니다.Sat, 29 Aug 2026 00:00:00 GMT오픈웨이트GLMMoE장문맥추론비용https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-08-29-ttpo-test-time-policy-optimization/https://ailog.hnlab.kr/posts/2026-08-29-ttpo-test-time-policy-optimization/정답 없이 테스트 시점에 모델을 학습시키는 TTPO가 arXiv에 공개됐습니다. 다수결 임시 정답에 동의한 응답은 증류로, 반대한 응답은 강화학습 벌점으로 나눠 다룹니다.Sat, 29 Aug 2026 00:00:00 GMT강화학습Qwen벤치마크평가