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AI 브리핑
글 목록 태그 소개
  • 2026. 10. 16.·3분로봇강화학습

    NVIDIA·KAIST, 로봇이 새 작업 배우며 기존 기술 안 잊는 ACCRUE 공개

    실제 로봇 조립 작업에서 이전 지식을 재사용해 강화학습 훈련 시간을 최대 68.5% 줄인 지속학습 기법이 발표됐습니다.

  • 2026. 10. 16.·2분Meta오픈웨이트

    메타, 8160억 파라미터 코딩·에이전트 모델 Muse Spark Open 가중치 공개

    메타가 코딩과 에이전트 작업에 특화된 816B 파라미터 모델의 가중치를 공개하며 미국 오픈웨이트 모델 중 가장 강력하다고 밝혔습니다.

  • 2026. 10. 16.·2분에이전트벤치마크

    메타, 에이전트가 직접 탐색 트리 운용하는 TreeFlex 공개

    메타 AI가 ReAct 에이전트의 맥락 오염 문제를 풀기 위해 에이전트가 직접 검색 트리를 운용하는 TreeFlex를 공개했습니다. SWE-bench Verified에서 기존 방식보다 11.6포인트 높은 점수를 기록했습니다.

  • 2026. 10. 15.·3분에이전트안전성

    배포된 AI 에이전트를 바꾸기 전 위험을 재는 틀 agent-risk 공개

    조직이 가동 중인 AI 에이전트에 변경을 가하기 전, 기존 로그만으로는 승인 결정을 내릴 수 없다는 연구 결과가 나왔습니다.

  • 2026. 10. 15.·3분AnthropicClaude

    Anthropic, 깃 대신 에이전트 전용 소스 컨트롤 시스템 Scion 공개

    코딩 에이전트가 쏟아내는 코드량을 감당 못 한 깃을 버리고 Anthropic이 자체 개발한 소스 컨트롤 시스템 Scion의 구조와 수치를 정리했습니다.

  • 2026. 10. 15.·3분정책규제

    호주 의회 AI 위원회, OpenAI 메디케어 침해 이후 안전 규정 권고안 발표

    호주 초당파 AI 위원회가 프런티어 연구소에 독립 안전평가자 상주와 사고 의무보고를 권고하는 서한을 총리에 보냈습니다.

  • 2026. 10. 14.·3분벤치마크평가

    Artificial Analysis, AI 모델의 인터랙티브 3D 장면 제작 능력 재는 AA-3D 공개

    에이전트가 글 지시를 three.js 장면으로 바꾸는 과정을 블라인드 투표로 평가하는 AA-3D 벤치마크가 공개됐고, 결과를 스스로 확인하는 습관이 품질과 강하게 연결됐습니다.

  • 2026. 10. 14.·3분Meta에이전트

    메타, 에이전트형 모델 Muse Wonder와 Wonder Full 공개하며 프런티어 경쟁 합류

    메타가 Active Memory와 Active Focus를 갖춘 Muse Wonder·Wonder Full을 공개하며 처음으로 프런티어급 모델 경쟁에 뛰어들었습니다.

  • 2026. 10. 14.·4분Microsoft인프라

    마이크로소프트, 차세대 AI 추론 전용 칩 Maia 300 공개

    마이크로소프트가 커스텀 AI 추론 칩 Maia 300을 공개하고 2027년부터 대규모로 배포해 자사 서비스의 주력 추론 시스템으로 삼겠다고 밝혔습니다.

  • 2026. 10. 13.·3분인프라에이전트

    AMD, 에이전틱 AI 전용 랙 설계 청사진 Helion 공개

    AMD가 CPU 코어 밀도를 크게 높인 에이전틱 AI 전용 데이터센터 랙 설계 Helion을 공개하고 OCP 표준화를 추진합니다.

  • 2026. 10. 13.·3분안전성평가

    가중치를 다 봐도 못 찾는 암호화 백도어로 AI 능력 숨기는 방법 공개

    옥스퍼드 연구팀이 모델 가중치 전체에 접근해도 암호학적으로 탐지 불가능한 숨겨진 능력을 만들 수 있음을 실험으로 보였습니다.

  • 2026. 10. 13.·3분안전성에이전트

    에이전트 수만 늘려도 집단이 통제 불능해진다는 이론 모델 공개

    하버드와 NTT 연구진이 개별 역량은 그대로여도 배포 수만 늘리면 에이전트 집단이 통제 불가능하게 성장할 수 있다는 수학적 모델을 내놓았습니다.

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